Anchoring Bias

锚定偏差

第一个数字会绑架你所有的判断

进阶

这是什么

如果有人先问你'甘地去世时大于还是小于114岁',然后让你猜甘地活了多少岁,你会猜多少?研究发现,先看到114这个数字的人会猜出明显更高的年龄——哪怕114跟甘地完全没关系。这就是锚定偏差:我们的判断会被第一个接触到的数字(锚)拽过去,哪怕这个锚是随机的、毫无意义的。跟锚定效应不同,这里讲的不仅是价格锚定,而是所有判断场景里的锚定现象。

什么时候用

商务谈判、工资谈判、做估算和预测、理解为什么第一印象那么难改、设计问卷顺序

什么时候别用

有充分客观数据支撑的判断场景,或者专家在自己深度熟悉的领域做判断时

怎么用

  1. 1

    先出价

    谈判中谁先出价谁就设了锚——如果你心里有数,大胆先开价

  2. 2

    对方先出价时主动去锚

    如果对方先出了价,别在他的基础上加减,而是完全抛开,用自己的独立判断重新估算

  3. 3

    多个锚点交叉验证

    不要只看一个参考值,找三四个不同来源的数据,取中间区域

  4. 4

    做估算前先写个随机数

    研究发现,在做估算前先写下一个与问题无关的数字都会影响你的答案——意识到这个影响本身就能减轻锚定效应

真实例子

特沃斯基和卡尼曼的幸运轮实验

特沃斯基和卡尼曼做了一个经典实验:让被试先转一个被做了手脚的轮盘(只会停在10或65),然后问'联合国里非洲国家占多少比例'。转到10的人平均猜25%,转到65的人平均猜45%。一个完全随机的数字,就能把人的判断拽偏60%以上。这些被试还都是受过良好教育的大学生。

房价挂牌价的隐藏力量

房地产研究发现,同一套房子,挂牌价高10%,最终成交价平均高3-5%。不是因为房子更好了,而是买家的所有判断——这房子值不值、该出多少钱、能砍多少价——都围绕挂牌价这个锚在转。聪明的中介会把挂牌价定得比市场价高15%左右,这样即使砍完价卖家也不亏。

这条内容真的有用吗?

去真实场景里用一次

相关模型