这是什么
1965年，英特尔创始人戈登·摩尔观察到：芯片上的晶体管数量大约每两年翻一倍。这意味着同样价格的电脑，每两年性能就翻倍。这个趋势持续了50多年。摩尔定律的可怕之处在于'指数增长'——人类大脑习惯线性思维，觉得每年进步一点。但指数增长是：前10年看起来没啥特别的，后10年突然爆发。就像折纸——一张纸折42次，厚度可以从地球到月球。理解摩尔定律的关键不是记住具体数字，而是建立'指数思维'：今天看起来不可能的事，可能只是因为技术还没到那个临界点。
什么时候用
评估技术可行性时、做长期技术规划时、判断一个创新'现在能不能做'时
什么时候别用
非技术领域（社会制度、人性的变化远比技术慢）；摩尔定律本身正在放缓，不能无限外推
怎么用
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识别技术趋势的' doubling time'
你关注的技术领域，关键性能指标多久翻一倍？算力？存储？带宽？
- 2
用指数而非线性来预测
不要假设明年和今年差不多。3-5年后可能是完全不同的世界
- 3
寻找'今天不可能但5年后可能'的机会
如果一个想法在技术上目前不可行，算算按指数增长什么时候变得可行
- 4
提前布局
在技术拐点到来之前就做好准备，等别人发现机会时你已经有积累了
真实例子
智能手机的崛起
2005年，没人能想象用手机看视频、导航、支付。因为那时的芯片太弱、屏幕太小、网络太慢。但按照摩尔定律推算，5年后这些都会到位。乔布斯正是在这个判断下启动了iPhone项目。2007年iPhone发布时，所有的技术条件刚好成熟了。
AI的突然爆发
深度学习算法在1980年代就被发明了，但当时计算机太慢、数据太少，效果不好。研究者苦等30年。到了2012年，GPU算力终于足够强，互联网数据也足够多，深度学习一夜之间'火了'。不是算法变了，是硬件终于追上了理论的想象。