Mean Reversion

均值回归

涨多了会跌,跌多了会涨——万物终将回到平均线

入门

这是什么

你见过一直考100分的学生吗?也见过一直垫底的学生吗?大多数时候,考得特别好的下一次会退步,考得特别差的下一次会进步——不是他们变笨或变聪明了,而是极端表现天然会向平均值回归。投资也一样:一只基金今年业绩特别好,明年大概率会回到平均水平。一个行业利润率远超同行,很快就会吸引竞争者涌入,利润率被拉回平均。均值回归告诉你:不要线性外推极端情况。今年的明星基金经理,很可能不是明年的。一家公司连续三年50%增长,别想当然地以为它会永远这样。

什么时候用

评估过往业绩能否持续时、避免追高杀跌、理解行业周期、设定合理预期

什么时候别用

当底层基本面发生了永久性变化时(比如技术革命)、强趋势的早期阶段可能还没到回归点

怎么用

  1. 1

    找到长期平均值

    这个指标的历史平均水平是多少?增长率、利润率、估值水平,都要看10年以上的平均

  2. 2

    判断当前偏离程度

    当前水平偏离平均值多少?偏离越大,回归的概率和力度越大

  3. 3

    问'什么力量会把它拉回来'

    均值回归需要机制:竞争加剧、估值修正、情绪冷却。找到具体的回归机制

  4. 4

    不要线性外推

    永远不要因为过去3年的趋势就假设未来也会如此。回归平均才是最可能的路径

真实例子

明星基金经理的陨落

比尔·米勒管理的Legg Mason基金连续15年跑赢标普500,被誉为'最伟大的基金经理'。但2006-2008年连续大幅跑输,最终黯然离职。均值回归的力量无人能敌——连续15年的超额表现,很可能只是运气在均值回归前的延迟。

这条内容真的有用吗?

相关模型