这是什么
假设有人告诉你：去赌场玩这个游戏，100个人玩平均每人赚50%。你会去吗？但如果换一种说法：你一个人连续玩100次，平均结果是亏光。这两个'平均'完全不同！前者是'群体平均'（同一时刻100个人），后者是'时间平均'（一个人重复100次）。不具有遍历性的系统里，群体的统计数字对个人毫无意义。
什么时候用
评估投资策略（不能用群体收益代表个人长期收益）、理解为什么宏观数据跟个人感受不同、做风险管理
什么时候别用
系统确实具有遍历性的简单场景（如抛硬币），或者样本量极大的统计推断
怎么用
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区分两种平均
看到任何统计数据，先问：这是同一时间点上多个个体的平均，还是一个个体在时间线上的平均？
- 2
检查是否有'出局风险'
如果游戏有可能让你亏光（破产、爆仓），那群体的平均收益对你就没意义，因为你一旦出局就无法继续了
- 3
关注存活率
不要只看期望收益，更要看你能不能活到收益兑现的那一天
- 4
分散风险避免出局
永远不要把所有筹码押在一次机会上——确保即使最坏情况发生，你还有翻盘的本钱
真实例子
俄罗斯轮盘赌的统计学
假设有人出1000万让你玩一次俄罗斯轮盘赌（六发弹膛放一颗子弹），群体角度看：6个人玩，5个人各赚1000万，1个人死了，平均每人赚833万。但你愿意做那个人吗？群体平均告诉你'期望收益为正'，但时间平均告诉你：你连续玩6次必死。任何有可能让你彻底出局的游戏，不管期望收益多高，都不该玩。
为什么基金平均收益跟你没关系
某基金宣传'过去10年平均年化收益15%'。但你实际买入后可能年化只有5%甚至亏损。因为那15%是'群体平均'——包含了那些在低点买入高点卖出的人。而你作为个人在时间线上经历的是'时间平均'，中间任何一次30%的大跌都可能导致你恐慌割肉。塔勒布说的'不要过河'就是这个道理——统计上的平均河深3米不代表你能安全过河。