Survivorship Bias

幸存者偏差

你只看到成功的案例,失败的都被忽略了

入门

这是什么

幸存者偏差就是你只看到了'活下来'的成功案例,看不到那些失败的案例。比如你看到很多辍学创业成功的大佬,觉得辍学创业是个好选择。但你不知道的是,99%辍学创业的人都失败了,只是你没听说过他们。

反常识判断

成功者的经验最容易被看见,也最容易把失败样本全部藏掉。

常见误用

只记住“你只看到成功的案例,失败的都被忽略了”,遇到任何问题都生搬硬套,最后用模型替代了证据。

犀利结论

只研究赢家,会把运气误认成方法。

什么时候用

学习别人的成功经验时、评估创业成功率时、听取过来人建议时

什么时候别用

当成功案例本身包含可复制的普适性规律时

怎么用

  1. 1

    识别缺失的数据

    问自己:我看不到的是什么?那些失败的人/案例去哪了?

  2. 2

    寻找失败案例

    主动去找失败者的故事和教训

  3. 3

    计算真实概率

    把成功和失败的案例都算上,看看真实的成功率是多少

  4. 4

    从成功和失败中都学习

    成功者做对了什么?失败者踩了什么坑?

30 秒练习

为一个成功案例补写三个没被展示的失败者。

先在纸上完成,不要急着找标准答案。模型只有改变了你的下一步,才算真正学会。

真实例子

二战飞机的弹孔

二战时美军想加强飞机防护,观察返航飞机发现机翼弹孔最多。统计学家沃尔德说不对——应该加固那些没有弹孔的地方(发动机),因为那些部位中弹的飞机都没回来。

这条内容真的有用吗?

去真实场景里用一次

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