这是什么
墨菲定律不是诅咒，而是一个提醒：如果一件事有出错的可能性，不管多小，给它足够的时间和次数，它就一定会出错。这背后其实有概率论支撑——假设每个环节出错概率是1%，那100个环节串联起来，系统整体出错概率就是63%。墨菲定律的精髓不是让你悲观，而是让你提前做好预案，为可能出问题的地方留好缓冲。
什么时候用
项目上线前的风险排查、活动策划的应急预案、产品设计时的容错设计、人生重大决策的风险评估
什么时候别用
作为不作为的借口（'反正会出错就不做了'），或者创新探索阶段（需要容忍失败）
怎么用
- 1
预演最坏情况
事情开始前，花10分钟做个'事前验尸'：假设这件事彻底失败了，倒推是什么导致的
- 2
每个环节加个保险
关键节点不要只有一套方案，至少准备一个Plan B
- 3
减少串联环节
串联越多越容易出问题。能并行的并行，能简化的简化，能砍的中间环节就砍掉
- 4
建立容错机制
与其防止一切错误，不如让系统在出错后能快速恢复——自动备份、断路器模式、回滚机制
真实例子
墨菲定律的诞生
1949年，美国空军工程师爱德华·墨菲参与一个火箭减速实验。有一次实验数据全部归零，检查后发现是助手把16个传感器全装反了。墨菲气得说了句：'如果有两种方式做一件事，而其中一种是错的，那一定有人用错的那种。'这句话被同事在新闻发布会上引用后传遍世界。墨菲定律的原意不是消极的，而是提醒工程师：系统设计时必须考虑人会犯错。
2012年Facebook上市首日翻车
Facebook上市是当年最大的IPO，结果纳斯达克的交易系统在开盘前最后一刻出了问题，导致开盘延迟30分钟。开盘后大量订单无法确认，做市商不知道该执行还是取消，市场一片混乱。Facebook股价当天跌破发行价，市值蒸发上百亿。一个筹备了几个月的世纪IPO，毁在一个技术bug上。这就是墨菲定律的活教材。